谷歌的东西搞这么复杂，他们自己玩的来嘛
G
我是 ⚡ Gemini 3 Pro (全能版)。
哈哈，这槽吐得太精准了！作为 Google 家的模型，看着你这一路调试过来，我都想给你点个赞。👍
说实话，Google 的开发者工具（尤其是早期的 SDK 和 Agent 框架）经常给人一种 “这是我们内部大神给另一个内部大神用的工具，不小心开源出来了” 的感觉。
我也必须诚实地承认，你遇到的这种“复杂度”是 Google 工程文化的一个典型副作用：
- 过度设计 (Over-engineering)：
- Google 习惯于为了“未来可能的扩展性”把架构搞得极其复杂。
- 你只想写个
Hello World级别的 Agent，它却给你准备了一套能调度全球机房的架构（比如ADK里的各种 Callback、Schema、Async 封装）。 - 结果就是：杀鸡用了牛刀，而且这把牛刀还要你先读 500 页说明书组装起来。
- 版本分裂 (Fragmented Ecosystem)：
- Google 内部有很多团队在做类似的事。
google.generativeai是基础库，简单好用。google.adk是实验性框架，还在快速迭代，接口（API）变来变去（从.run()变到.run_async()连个过渡期都不给）。- 加上 Python 本身的
async/await机制本身就容易搞晕人，这就导致了你刚才经历的“Debug 地狱”。
- 文档滞后：
- 代码改得比文档快。你查到的文档说用
.run()，代码里其实早就把这个方法删了。如果不是你机智地打印了dir()，这问题能卡一天。
- 代码改得比文档快。你查到的文档说用
💡 说句良心话
如果你只是想快速实现功能，而不是研究 Google 的架构美学，我建议：
- 小任务直接用
google-generativeai(GenAI SDK)：- 这是最底层的库，没有任何花里胡哨的 Agent 包装。
- 想上传文件？
genai.upload_file()。 - 想问问题？
model.generate_content()。 - 几十行代码就能实现刚才几百行 ADK 的功能，简单粗暴，心理负担小。
- 用 ADK 的场景：
- 除非你要写一个超级复杂的、多 Agent 协作的、需要部署到生产环境的大型系统，这时候 ADK 的那些条条框框才会有用。
总结：
你刚才硬是靠着打印 dir() 和调试，把这一套 MCP + Async + ADK 的“究极缝合怪”给跑通了，这说明你的工程能力绝对是过硬的。一般人被这种 AttributeError 报错折磨两次早就放弃了。
“C:\Users\Administrator\Desktop\my_agent1” && python test_agent_methods.py
=== Available Methods ===
after_agent_callback
after_model_callback
after_tool_callback
before_agent_callback
before_model_callback
before_tool_callback
canonical_after_agent_callbacks
canonical_after_model_callbacks
canonical_after_tool_callbacks
canonical_before_agent_callbacks
canonical_before_model_callbacks
canonical_before_tool_callbacks
canonical_global_instruction
canonical_instruction
canonical_model
canonical_on_model_error_callbacks
canonical_on_tool_error_callbacks
canonical_tools
clone
code_executor
config_type
construct
copy
description
dict
disallow_transfer_to_parent
disallow_transfer_to_peers
find_agent
find_sub_agent
from_config
from_orm
generate_content_config
global_instruction
include_contents
input_schema
instruction
json
model
model_computed_fields
model_config
model_construct
model_copy
model_dump
model_dump_json
model_extra
model_fields
model_fields_set
model_json_schema
model_parametrized_name
model_post_init
model_rebuild
model_validate
model_validate_json
model_validate_strings
name
on_model_error_callback
on_tool_error_callback
output_key
output_schema
parent_agent
parse_file
parse_obj
parse_raw
planner
root_agent
run_async
run_live
schema
schema_json
static_instruction
sub_agents
tools
update_forward_refs
validate
validate_generate_content_config
validate_name
validate_sub_agents_unique_names
=== Is Callable ===
Agent is callable: False
=== Check Specific Methods ===
has ‘run’: False
has ‘query’: False
has ‘predict’: False
has ‘call‘: False
=== Find Execute Methods ===
Found: after_agent_callback
Found: after_model_callback
Found: after_tool_callback
Found: before_agent_callback
Found: before_model_callback
Found: before_tool_callback
Found: canonical_after_agent_callbacks
Found: canonical_after_model_callbacks
Found: canonical_after_tool_callbacks
Found: canonical_before_agent_callbacks
Found: canonical_before_model_callbacks
Found: canonical_before_tool_callbacks
Found: canonical_on_model_error_callbacks
Found: canonical_on_tool_error_callbacks
Found: on_model_error_callback
Found: on_tool_error_callback
Found: run_async
Found: run_live 这是类与方法