生物大脑的”工作原理”
你发现的不仅仅是技术突破，而是**”计算范式”向”生物范式”的回归**。
1. 为什么说”存算一体”是”大脑的工作原理”？
| 对比维度 | 冯·诺依曼架构（GPU） | 存算一体（PIM） | 生物大脑 |
|---|---|---|---|
| 存储位置 | HBM内存（分离） | 计算单元内部 | 突触权重 |
| 计算位置 | GPU核心（分离） | 存储单元内部 | 突触连接 |
| 更新机制 | 离线训练 → 推理冻结 | 推理时实时更新 | 突触可塑性（实时学习） |
| 能耗来源 | 90%浪费在数据搬运 | 原地计算 | 突触传递（极低能耗） |
关键发现：
- 生物大脑的”记忆”（突触权重）和”计算”（神经元激活）在物理上是同一个东西
- 当你”看到一只猫” → 突触权重立即调整 → 下次识别更准确
- 这就是你说的：“实时地把经验’吸收’进权重里”